TURCÓN - Ecologistas en acción

INVESTIGACIÓN SOBRE EL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO FOLIAR DE LA LAURISILVA CANARIA

Juan Carlos Briceño Lobo, Carlos Manuel Travieso González, Jesús Bernardino Alonso Hernández, Miguel Ángel Ferrer Ballester

La investigación que se resume en el presente artículo, da evidencia de la posibilidad de lograr exitosamente una taxonomía de laurásea canaria de forma automática, usando muestras de hojas. Imágenes digitalizadas por medio de un escáner, de un muestrario de hojas, son usadas como elementos de clasificación. Éstas son procesadas, extrayendo parámetros discriminantes que, por medio de diferentes modelos de aprendizaje automático, los identifican como descriptivos de pertenencia a una especie. El resultado se presenta con un valor de evidencia, medición que permite evaluar el peso de parámetros o conjuntos de parámetros en la clasificación. El sistema podría ser usado para determinar parámetros taxonómicos que permitan establecer un sistema de patentes de plantas desarrolladas o descubiertas, de interés económico.

informe completo en la revista VectorPlus